Talento e IA: Mejorando clima y cultura en las organizaciones

¿Sabías que el clima y la cultura organizacional tienen un impacto significativo en la gestión del talento en las organizaciones? ¿Te has preguntado cómo podrías utilizar la tecnología para influir en estos factores, y así mejorar el compromiso, la satisfacción y la retención de tus equipos de trabajo?

En este curso, Alan de Crehana te guiará paso a paso para que puedas integrar la IA en los procesos de clima y cultura de tu organización, y así mejores la retención y gestión de talento en tu empresa.

Al finalizarlo:

• Podrás identificar las ventajas de utilizar la IA en los procesos de clima y cultura organizacional.
• Sabrás reconocer los diferentes tipos de herramientas de IA que se utilizan para los procesos de clima y cultura organizacional.
• Comprenderás cómo implementar y utilizar de manera efectiva la IA para mejorar el clima y la cultura organizacional.
• Serás capaz de analizar casos de éxito sobre cómo aplicar la IA en los procesos de clima y cultura organizacional.

Nivel del curso

Este curso es de nivel avanzado y tiene una serie de requisitos para llevarlo. Está dirigido a personas con experiencia trabajando en áreas de recursos humanos y llevando a cabo evaluaciones de clima y cultura organizacional. Sin embargo, también está orientado a personas interesadas en aprender cómo mejorar la cultura y el clima organizacional de su empresa a través del uso de tecnologías de IA, como un gerente, supervisor, director o consultor de RRHH.

¿Qué necesitas?

• Experiencia laboral en psicología organizacional y recursos humanos.
• Conocimientos previos sobre las prácticas y estrategias comunes en la gestión de talento y de los procesos de evaluación de clima y cultura en una organización.
• Manejo de métricas sobre clima y cultura organizacional como el nivel de compromiso, la tasa de rotación, el ausentismo, la productividad y la satisfacción del colaborador.
• Familiaridad sobre herramientas y técnicas de análisis de datos utilizadas en evaluaciones de clima y cultura organizacional.
• Nociones previas sobre inteligencia artificial (tipos, herramientas e implicaciones éticas).