Diseño, modelado y análisis de datos con Data Warehouses

¿Alguna vez te has preguntado cómo es que las empresas pueden convertir sus datos en activos? O, siendo más concretos, ¿cómo podemos convertir esos gigas, teras o hasta petabytes de datos en algo que nos permita crecer o tener un verdadero diferenciador? 

La respuesta corta es: ¡convirtiendo los datos en información! Información que nos permita generar análisis específicos, presentar informes con hallazgos importantes e incluso implementar Inteligencia Artificial o aprendizaje de máquina; la base para todo eso es tener bien organizados y “modelados” tus datos.

Al finalizarlo:

• Conocerás y diferenciarás las tecnologías de DWH existentes y realizar la instalación y configuración de una.                        
• Serás capaz de crear o importar un modelo de referencia con datos para comprender los conceptos de cubo, hechos y dimensiones.                        
• Sabrás cómo aplicar un análisis básico de datos a partir de las dimensiones de un modelo dado.

Nivel del curso
Este curso es de nivel intermedio, ya que necesitas conocimientos previos en business intelligence, data warehouse e integración y transformación de datos (ETL).

Está dirigido a: 

• Profesionales o estudiantes de las áreas de tecnología que buscan una especialización en Business Intelligence.
• Profesionales con roles de análisis de datos que buscan profundizar sus conocimientos en manejo de datos para convertirse en especialistas de BI.
• Cualquier estudiante de administración de empresas o emprendedurismo que quiera complementar su aprendizaje con herramientas de inteligencia de negocios para mejorar su toma de decisiones.
• Profesionales con roles directivos, gerenciales y de toma de decisiones que necesiten complementar su conocimiento sobre inteligencia de datos para mejorar su toma decisiones.
• Cualquier persona que desee desempeñar un puesto de trabajo en dominios como ingeniería de datos, gestión de datos, BI o análisis de datos.       

¿Qué necesitas?

• Manejo de SQL en cualquier motor, a nivel básico.
• Conocimiento sobre la diferencia entre datos e información.
• MySQL.
• Power BI.
• Pentaho Schema Workbench.
• Acceso al repositorio de Github https://github.com/crehana-studentxp/sql_dise-o_modelado_y_analisis_de_datos_con_data_warehouses-angel_huerta