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ManipulaciĆ³n de data con pandas
En este curso de ManipulaciĆ³n de data con Pandas, aprenderĆ”s a entender la data a tu disposiciĆ³n, a limpiarla y transformarla de tal forma que sea comprensible para ti. Luego, la prepararĆ”s para crear visualizaciones de datos que permitan comunicar tus hallazgos.
- EntenderĆ”s quĆ© es un DataFrame en Pandas, para quĆ© sirve, sus atributos y cĆ³mo crear y transformar columnas de DataFrames paso a paso.
- AprenderĆ”s la importancia de seleccionar tus datos y cĆ³mo filtrar un DataFrame por filas y columnas al trabajar con Pandas en Python.
- DescubrirĆ”s cĆ³mo agrupar valores dentro de tus bases de datos utilizando tablas pivote, agrupaciones y combinaciĆ³n de Ćndices.
- LograrƔs visualizar los datos de tus DataFrames, encontrar correlaciones y presentar tu anƔlisis de datos y resultados de forma clara y concisa.
ĀæQuĆ© necesito?Ā
- DeberƔs instalar Python 3.8.10, Pandas 1.2.5, Matplotlib 3.4.2 y Jupyter 1.0.0 para completar el proyecto final.
- Conocimientos bƔsicos de Python y entendimiento de los tipos de variables en Python.
- Conocimientos bĆ”sicos de estadĆstica, especĆficamente promedios, mĆnimos y mĆ”ximos de una distribuciĆ³n.
- Computador de gama media con acceso a internet.
Nivel del curso
El curso de ManipulaciĆ³n de data con Pandas es de nivel intermedio, ya que es necesario que manejes Python en un nivel medio y conozcas los conceptos bĆ”sicos de anĆ”lisis de datos con Python.
Este curso es ideal para todos aquellos profesionales de ciencia de datos que deseen utilizar la librerĆa Pandas para mejorar su manipulaciĆ³n y visualizaciĆ³n de datos y, asĆ, tomar decisiones basadas en datos.
ĀæQuĆ© habilidades desarrollarĆ©?
- Flujos de trabajo con Pandas: AprenderĆ”s a establecer flujos de trabajo con Pandas para proyectos de exploraciĆ³n de datos.
- VisualizaciĆ³n de datos: CrearĆ”s visualizaciones de datos para compartir los hallazgos que realices de forma grĆ”fica y clara.
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