Evaluación de modelos de Machine Learning

¿Quieres aprender cómo resolver la detección de spam, transacciones fraudulentas, churn y otros problemas de negocio donde se requiera clasificar diferentes poblaciones objetivo?
Aquí aprenderás los elementos básicos de cómo evaluar un modelo de Machine Learning dentro del campo de acción de los problemas de clasificación, utilizando uno de los lenguajes más ampliamente aceptados dentro de la comunidad: Python.

Al finalizarlo:

• Conocerás y utilizarás las herramientas usadas para la medición de desempeño de modelos.
• Evaluarás los modelos de Machine Learning a partir de las métricas de clasificación.
• Aplicarás las métricas de evaluación para decidir el mejor modelo de Machine Learning a implementar.

Nivel del curso
Este curso es de nivel intermedio, ya que para tomarlo necesitas contar con habilidades intermedias de Python (pandas, numpy y sklearn). También requiere que  conozcas los principales algoritmos de clasificación así como la metodología para entrenar un modelo de machine learning. Está dirigido a estudiantes y profesionales del Data Science que buscan comprender los métodos de evaluación y técnicas para medir el desempeño de los algoritmos de Machine Learning de clasificación.

¿Qué necesitas?

• Contar con habilidades intermedias de Python (pandas, numpy y sklearn).
• Conocer los principales algoritmos de clasificación así como la metodología para entrenar un modelo de machine learning.
• Ingresar al repositorio del curso: https://github.com/crehana-studentxp/machine_learning_evaluacion_modelos-marco_rojo
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