ÁLGEBRA LINEAL PARA DATA SCIENCE

DESCRIPCIÓN

En este curso desarrollarás, mediante ejemplos intuitivos basados en código, las habilidades necesarias para comprender los elementos del álgebra lineal requeridos para profundizar en técnicas avanzadas en ciencia de datos.

Al finalizarlo, habrás  obtenido las habilidades necesarias para poder plantear problemáticas de la vida real que involucren conceptos de álgebra lineal para darles solución utilizando Python.

Nivel del curso
Este curso es avanzado y está dirigido a profesionales de la tecnología que quieran profundizar en los fundamentos matemáticos sobre los cuales se construyen los modelos utilizados en ciencia de datos e inteligencia artificial como lo son: vectores, matrices y sistemas de ecuaciones. Por lo mismo es necesario que cuentes con bases de cálculo y programación en Python, ya que estas herramientas nos permitirán desarrollar los temas y conceptos clave.
¿Qué necesito?

• Es necesario que cuentes con alguna versión de Jupyter instalada en tu computadora, con Python/R, o bien, con alguna de cuenta de servicios Cloud que te provean de estas herramientas, como pueden ser Google Colab, Amazon Sage Maker, etc.
• Acceder al repositorio de GitHub https://github.com/crehana-studentxp/algebra_lineal_data_science-Erick_Aguilar

DURACIÓN

1.66 H.

MODALIDAD

VIRTUAL

A QUIÉN VA DIRIGIDO

Cualquier persona interesada en ampliar sus conocimientos y explorar en esta área.

CERTIFICACIÓN OTORGADA

CONSTANCIA DE PARTICIPACIÓN