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Una parte importante de Data Science es presentar los hallazgos de nuestro análisis y poder guiar a nuestras audiencias a través de lo que hemos descubierto con los datos. Es parte de nuestra responsabilidad empatizar con nuestra audiencia a modo de poder brindarle todas las herramientas para digerir la información que hemos procesado.
La librería en R Shiny está enfocada en atender esta necesidad.
La principal habilidad que se desarrollará este curso es utilizar Shiny como una librería para mejorar la visualización de proyectos de DS y explorar sus funciones para crear dashboards interactivos. En este curso:
Nivel del curso
Este curso es de nivel intermedio. Para tomarlo necesitas conocimientos sobre el proceso general de Data Science, sobre la organización de datos y pensamiento lógico-computacional, tener un perfil matemático-ingenieril y programar en Python o en R.
¿Qué necesito?
1.63 H.
VIRTUAL
Cualquier persona interesada en ampliar sus conocimientos y explorar en esta área.
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