Combina la estadística, las matemáticas y la informática para realizar estudios sobre los datos y obtén los insights que te ayudarán a tomar mejores decisiones.

Rutas de aprendizaje

Análisis y Visualización de Datos

Descubre cómo facilitar y potenciar las decisiones de tu empresa a partir de técnicas de análisis, comunicación y visualización de la data.

Análisis y visualización de data
Lean Analytics: Utilizando data para crecer
Automatización y modelado de datos en Excel
Excel: Análisis de data y tablas dinámicas

Habilidades

  1. Realizarás proyectos de visualización con las herramientas que ya conoces, como Excel para transformar tu forma de comunicar los datos.
  2. Aprenderás a seleccionar las fuentes de datos adecuadas y realizar análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo.
  3. Aplicarás técnicas analíticas para predicción de escenarios futuros.
  4. Plasmarás tus ideas en herramientas como Google Data Studio para potenciar tu estrategia de comunicación.
  5. Realizarás ejercicios de visualización de datos con distintas herramientas para aplicar técnicas de visualización avanzadas.
  6. Medirás el impacto de la comunicación con estrategias de gestión y profundizarás tu aprendizaje con casos de estudio y proyectos para tu organización.

Duración

5h 28m

Machine Learning

Aprenderás a utilizar algoritmos de identificación de patrones en datos masivos para encontrar insights y elaborar predicciones de tu negocio.

Introducción a Machine Learning
Fundamentos aplicados de Machine Learning
Machine Learning: Aprendizaje supervisado
  1. Aprenderás a distinguir proyectos que son candidatos ideales para trabajar con machine learning y cómo aplicarlo en tu organización.
  2. Dominarás las técnicas del modelado de Machine Learning para predecir escenarios futuros.
  3. Implementarás los modelos de Machine Learning con lenguajes de programación como Python y R y herramientas como Jupyter Notebooks.
  4. Generarás regresiones, analizarás árboles de decisión y optimizarás algoritmos para procesar data.
  5. Desarrollar diversos tipos de algoritmos de aprendizaje sobre distintas fuentes de datos.
  6. Aprenderás a buscar fuentes de información, extraer los datos y aprovecharlos de mejor forma para tus proyectos de Aprendizaje automático.

4h 45m

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