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Data Science: Comunicación y presentación de insights
Ningún modelo predictivo dará buenos resultados si no comprendemos las ventajas y oportunidades de nuestras bases. Tampoco aportará nada si no sabemos comunicarlo a nuestros compañeros y clientes.
Por eso, en este curso de Data Science aprenderás a explorar tu información y obtener insights usando visualizaciones interactivas con códigos de Python sencillos y, con ello, lograrás resumir miles de datos con claridad en una sola gráfica.
- Descubrirás la importancia de la visualización de datos y los elementos que potencian la comprensión de insights.
- Revisarás las etapas de integración e interpretación de datos y lograrás visualizar patrones y correlaciones.
- Serás capaz de identificar la mejor gráfica para compartir tus hallazgos y apoyar la toma de decisiones certera.
- Aprenderás metodologías de análisis para tus visualizaciones y tips para presentaciones de insights.
Nivel del curso
Este es un curso de nivel intermedio, ya que necesitas conocer los elementos fundamentales de probabilidad, estadística, análisis de datos y programación para inscribirte a las clases.
El curso está dirigido a profesionales de la ciencia de datos que deseen desarrollar sus habilidades de exploración, visualización y comunicación de bases de datos de manera sólida.
¿Qué necesito?
- Computador o laptop con conexión a internet.
- Acceder al repositorio de GitHub para trabajar con los archivos del curso.
- Durante las clases se usará la herramienta de Google Colab, por lo que solo necesitas tener una cuenta de Gmail.
¿Qué habilidades desarrollaré?
- Ingeniería de datos: Lograrás analizar grandes cantidades de información y obtener insights valiosos.
- Integración de datos: Entenderás qué elementos integrar en tu análisis y qué gráficas de visualización de datos te servirán mejor.