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Data Science: ComunicaciĆ³n y presentaciĆ³n de insights
NingĆŗn modelo predictivo darĆ” buenos resultados si no comprendemos las ventajas y oportunidades de nuestras bases. Tampoco aportarĆ” nada si no sabemos comunicarlo a nuestros compaƱeros y clientes.Ā
Por eso, en este curso de Data Science aprenderĆ”s a explorar tu informaciĆ³n y obtener insights usando visualizaciones interactivas con cĆ³digos de Python sencillos y, con ello, lograrĆ”s resumir miles de datos con claridad en una sola grĆ”fica.Ā
- DescubrirĆ”s la importancia de la visualizaciĆ³n de datos y los elementos que potencian la comprensiĆ³n de insights.
- RevisarĆ”s las etapas de integraciĆ³n e interpretaciĆ³n de datos y lograrĆ”s visualizar patrones y correlaciones.
- SerƔs capaz de identificar la mejor grƔfica para compartir tus hallazgos y apoyar la toma de decisiones certera.
- AprenderĆ”s metodologĆas de anĆ”lisis para tus visualizaciones y tips para presentaciones de insights.
Nivel del curso
Este es un curso de nivel intermedio, ya que necesitas conocer los elementos fundamentales de probabilidad, estadĆstica, anĆ”lisis de datos y programaciĆ³n para inscribirte a las clases.
El curso estĆ” dirigido a profesionales de la ciencia de datos que deseen desarrollar sus habilidades de exploraciĆ³n, visualizaciĆ³n y comunicaciĆ³n de bases de datos de manera sĆ³lida.
ĀæQuĆ© necesito?
- Computador o laptop con conexiĆ³n a internet.
- Acceder al repositorio de GitHubĀ para trabajar con los archivos del curso.
- Durante las clases se usarĆ” la herramienta de Google Colab, por lo que solo necesitas tener una cuenta de Gmail.
ĀæQuĆ© habilidades desarrollarĆ©?
- IngenierĆa de datos: LograrĆ”s analizar grandes cantidades de informaciĆ³n y obtener insights valiosos.
- IntegraciĆ³n de datos: EntenderĆ”s quĆ© elementos integrar en tu anĆ”lisis y quĆ© grĆ”ficas de visualizaciĆ³n de datos te servirĆ”n mejor.
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