Data Scraping con Python

¿Qué encontrarás en este curso?  
Si necesitas implementar una arquitectura de ejecución de scraping, debes ser capaz de llevarla hasta su conclusión para la toma de decisiones. Es decir, tienes que tener certeza sobre qué elementos buscar dentro de una página web, sobre cuál es la mejor forma de hacerlo, extraerlo, limpiar la información y sobre cómo hacer un análisis de lo extraído. 

La principal habilidad que se desarrollará este curso es el criterio para abordar una página web y extraer la información que se necesita de forma automática, sin necesidad de hacerlo manualmente y explotando los resultados obtenidos en decisiones de impacto para el negocio.

1. Cómo familiarizarte con el concepto de web data scrapping y a abordarlo mediante algoritmos.
2. Cómo crear un proyecto de data scraping usando solo lenguaje Python.
3. Cómo integrar lo recolectado a partir del scraping para manipularlo, hacer cálculos y tomar decisiones.

Nivel del curso
Este curso es de nivel intermedio. Para tomarlo debes saber programar en Python, conocer un IDE para poder manejarlo y tener conocimiento de librerías como pandas para el manejo de los datos, en estructuras de control como If, for while y en programación orientada a objetos.

¿Qué necesito?

1. Tener conocimientos sobre programación en Python. 
2. Conocer un IDE.
3. Tener conocimiento sobre librerías, como pandas para el manejo de los datos, y sobre estructuras de control como If, for, while, y tener un conocimiento en programación orientada a objetos.
4. Python 3.8.
5. Power Point.
6. Acceder al repositorio del curso: https://github.com/crehana-studentxp/python_data_scrapping-fernando-luque