CATEGORY: Negocios

IA en evaluación de desempeño: Maximiza el potencial de tu equipo

Course Access: Lifetime
Course Overview

¿Sabías que una evaluación de desempeño efectiva puede mejorar la satisfacción laboral, la lealtad y la retención de tus colaboradores? ¿Te has preguntado qué pasaría si pudieras aprovechar el poder de la inteligencia artificial para obtener una visión más completa del desempeño de tus colaboradores en tiempo real?

En este curso, Alan de Crehana te guiará paso a paso para que puedas aplicar la IA en los procesos de evaluación de desempeño en tu organización, y así asegurar la toma de decisiones informadas respecto a promociones y desarrollo de carreras de tus colaboradores.

Al finalizarlo:

  • Identificarás las ventajas de utilizar la IA en el proceso de evaluación de desempeño.
  • Reconocerás los diferentes tipos de herramientas de IA que se utilizan para la evaluación de desempeño.
  • Comprenderás cómo implementar y utilizar de manera efectiva la IA para mejorar el proceso de evaluación de desempeño.
  • Analizarás casos de éxito sobre cómo aplicar la IA en el proceso de evaluación de desempeño.

Nivel del curso

Este curso es de nivel avanzado y tiene una serie de requisitos para llevarlo. Está dirigido a personas con experiencia trabajando en áreas de recursos humanos y llevando a cabo procesos de evaluación de desempeño. Sin embargo, también está orientado a personas interesadas en aprender sobre cómo la inteligencia artificial (IA) puede ser aplicada de manera eficaz para tomar mejores decisiones al momento de evaluar el rendimiento de los colaboradores, como un gerente, supervisor o director de RRHH.

¿Qué necesitas?

  • Experiencia laboral en psicología organizacional y recursos humanos.
  • Conocimiento sobre los procesos de evaluación de desempeño en una empresa u organización.
  • Manejo de métricas de desempeño, como la tasa de rotación, el tiempo de contratación, la productividad y la satisfacción del colaborador.
  • Familiaridad sobre herramientas y técnicas de análisis de datos utilizadas en evaluación de desempeño.
  • Nociones previas sobre inteligencia artificial (tipos, herramientas e implicaciones éticas).
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