Introducción a Data Science en Python

¿Cómo iniciar un proyecto en Ciencia de Datos? ¿Qué herramientas debo usar para dar ese primer paso? ¿Cómo aplicar la teoría en algo práctico para evolucionar y crecer en este camino? 
Si te has hecho estas preguntas alguna vez y no tienes idea de cómo comenzar a practicar en la ciencia de datos, en este curso de Introducción a Data Science en Python adquirirás los conocimientos y habilidades necesarias para usar Python aplicado a Data Science.

• Descubrirás los procesos que se realizan en la ciencia de datos y los tipos de datos con los que se trabaja.
• Entenderás cómo aplicar Python para la manipulación, extracción, análisis y limpieza de datos crudos.
• Revisarás qué es el análisis exploratorio de datos y cómo aplicar relaciones y correlaciones.
• Serás capaz de aplicar modelos básicos de aprendizaje supervisado empleando Python.
• Lograrás generar visualizaciones de datos efectivas con Python.

Nivel del curso
El curso Introducción a Data Science en Python es de nivel intermedio, ya que está diseñado para personas que tengan conocimientos en Python, estén interesados en este camino y quieran aprender sobre las etapas iniciales de un proyecto de Data Science.

En ese sentido, es requisito manejar Python básico, conocer su sintaxis y manejar librerías como Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn.

¿Qué necesito?

• Computador o laptop con conexión a internet.
• Instalar Python.
• Conocimientos básicos en Python y manejo de librerías como Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn.
• Conocimientos en el manejo de Google Colab para el análisis de Ciencia de Datos. También puedes usar Jupyter Notebook o VisualStudio Code.
• Acceder al repositorio de GitHub del curso.

¿Qué habilidades desarrollaré?

• Análisis y visualización de datos: Lograrás aplicar Python para manipular, analizar y visualizar un dataset.