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Machine Learning: Aprendizaje supervisado
En este curso de Machine Learning, estudiarás conceptos relacionados al aprendizaje supervisado y la inteligencia artificial para implementarlos en problemas diarios de tu empresa.
- Revisarás conceptos de inteligencia artificial de forma introductoria, asà como de machine learning supervisado.
- Entenderás cómo trabajar la regresión lineal, regresión logÃstica, árboles de decisión y algoritmos random forest.
- Aprenderás cómo funcionan las redes neuronales de forma introductoria.
- Lograrás desarrollar predicciones continuas y categóricas sobre una base de datos.Â
Nivel del curso
El curso de Machine Learning: Aprendizaje supervisado es de nivel intermedio, ya que es necesario tener conocimientos básicos de los principios del Machine Learning y manejar el lenguaje de programación Python o R para realizar las prácticas del curso. Es ideal si, además, estás familiarizado con algunas de las librerÃas comúnmente usadas, como Numpy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, Sklearn y Keras.
Este curso de Machine Learning está dirigido a profesionales interesados en aplicar los conceptos de machine learning en proyectos implementados en lenguaje Python y que deseen adquirir las herramientas necesarias para comenzar con el análisis supervisado.
¿Qué necesito?
- Computadora o laptop con conexión a internet.
- Instalar Python y alguna de las librerÃas más usadas.
- Instalar lenguaje R.
¿Qué habilidades desarrollaré?
- Lenguaje de programación Python y R: Serás capaz de dominar Python y R para la creación de proyectos de aprendizaje supervisado.
- AnalÃtica predictiva: Lograrás analizar información y predecir tendencias futuras aplicando conceptos de Machine Learning.
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