Machine Learning: Aprendizaje supervisado

En este curso de Machine Learning, estudiarás conceptos relacionados al aprendizaje supervisado y la inteligencia artificial para implementarlos en problemas diarios de tu empresa.

• Revisarás conceptos de inteligencia artificial de forma introductoria, así como de machine learning supervisado.
• Entenderás cómo trabajar la regresión lineal, regresión logística, árboles de decisión y algoritmos random forest.
• Aprenderás cómo funcionan las redes neuronales de forma introductoria.
• Lograrás desarrollar predicciones continuas y categóricas sobre una base de datos. 

Nivel del curso
El curso de Machine Learning: Aprendizaje supervisado es de nivel intermedio, ya que es necesario tener conocimientos básicos de los principios del Machine Learning y manejar el lenguaje de programación Python o R para realizar las prácticas del curso. Es ideal si, además, estás familiarizado con algunas de las librerías comúnmente usadas, como Numpy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, Sklearn y Keras.

Este curso de Machine Learning está dirigido a profesionales interesados en aplicar los conceptos de machine learning en proyectos implementados en lenguaje Python y que deseen adquirir las herramientas necesarias para comenzar con el análisis supervisado.

¿Qué necesito?

• Computadora o laptop con conexión a internet.
• Instalar Python y alguna de las librerías más usadas.
• Instalar lenguaje R.

¿Qué habilidades desarrollaré?

• Lenguaje de programación Python y R: Serás capaz de dominar Python y R para la creación de proyectos de aprendizaje supervisado.
• Analítica predictiva: Lograrás analizar información y predecir tendencias futuras aplicando conceptos de Machine Learning.