CATEGORY: Negocios

ManipulaciĆ³n de Datos en R

Course Access: Lifetime
Course Overview

Hoy en dĆ­a casi cualquier empresa sabe que tomar decisiones data driven garantiza una mejor operaciĆ³n y sirve para optimizar la forma de ejecutar procesos internamente. Sin embargo, para poder llegar a esto es necesario un equipo de expertos en manipulaciĆ³n y anĆ”lisis de datos complejos y vastos. ĀæTe unes a este team?
En este curso de ManipulaciĆ³n de datos con R, aprenderĆ”s a analizar y procesar un set de datos complejos para obtener informaciĆ³n valiosa para la toma de decisiones en los negocios.Ā 

  • DescubrirĆ”s cuĆ”les son las diferentes fuentes que se tienen para cargar datos a R y aprenderĆ”s cĆ³mo definir formatos y estilos para cargarlos.
  • RealizarĆ”s el anĆ”lisis exploratorio completo de un dataset, desde la limpieza y exploraciĆ³n de datos hasta la revelaciĆ³n de insights.
  • LograrĆ”s crear visualizaciones de datos de todo tipo para apoyar la toma de decisiones con tus reportes.
  • EntenderĆ”s cĆ³mo funcionan los modelos de predicciĆ³n y la inteligencia artificial de forma introductoria.

Nivel del curso
Este es un curso de R de nivel intermedio, ya que es necesario tener conocimientos bĆ”sicos de R para comprender las clases de forma mĆ”s fĆ”cil. Si necesitas reforzar tus conocimientos en R, en el primer mĆ³dulo se harĆ” un breve repaso.Ā 
El curso estĆ” dirigido a profesionales de la Ciencia de Datos que buscan realizar anĆ”lisis de data y facilitar la revelaciĆ³n de insights y perspectivas. Si deseas sacar provecho del enorme mundo de datos en el que vivimos, este curso es para ti.

ĀæQuĆ© necesito?

  • Computador o laptop con conexiĆ³n a internet.
  • Tener R instalado en tu computador.
  • Instalar el IDE R Studio.
  • Acceder al repositorio de GitHubĀ para contar con los adjuntos del curso.

ĀæQuĆ© habilidades desarrollarĆ©?

  • AnĆ”lisis y manipulaciĆ³n de dataset: LograrĆ”s realizar el anĆ”lisis completo de un dataset, incluyendo la limpieza, manipulaciĆ³n, estadĆ­sticas y revelaciĆ³n de insights.
  • VisualizaciĆ³n de datos: EntenderĆ”s cĆ³mo potenciar tus reportes con diferentes tipos de visualizaciĆ³n de datos con R.
  • Decisiones data driven: ComprenderĆ”s la importancia de la toma de decisiones data driven para el desarrollo de las organizaciones.
    Ā 
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