Soluciones para integración y transformación de datos (ETL)

Con este curso serás capaz conocer todo el abanico de soluciones que profesionalizan la práctica de limpieza, integración y transformación de datos, realizar prácticas sobre una tecnología dada.

Al finalizar este curso:

• Comprenderás cómo recopilar datos de múltiples fuentes para que estén disponibles para ser transformados y limpiados.
• Podrás analizar los conjuntos de datos recopilados para preparar y limpiar los datos para que luego puedan cargarse en su repositorio de análisis.
• Sabrás cargar datos en su destino final para que puedan ser analizados y modelados.
   

Nivel del curso

Este curso es de nivel intermedio, por lo que necesitas tener conocimientos básico de programación en Python y de Github, y deberás tener acceso a las siguientes herramientas: Jupyter Notebooks y AWS.l. 

Las clases están diseñadas para: 

• Profesionales o estudiantes de las áreas de tecnología que buscan una especialización en Business Intelligence. 
• Profesionales con roles de análisis de datos que buscan profundizar sus conocimientos en manejo de datos para convertirse en especialistas de BI. 
• Cualquier persona que desee desempeñar un puesto de trabajo en dominios como ingeniería de datos, gestión de datos, BI o análisis de datos.
   

¿Qué necesito?

• Conocimientos básicos en programación en Python y de Github. 
• Acceso a las siguientes herramientas: Jupyter Notebooks y AWS.l.
• Ingresar al repositorio de Github: https://github.com/crehana-studentxp/python_ETL_soluciones_para_integracion_y_transformacion_de_datos-Rafael_Ortega