INTERPRETANDO DATOS CON MODELOS ESTADÍSTICOS

DESCRIPCIÓN

Para crear soluciones de machine learning útiles para las industrias debemos dominar la información con la que alimentamos dichas soluciones. Por ello, en este curso de interpretación de datos con modelos estadísticos aprenderás a desarrollar soluciones de Machine Learning exitosas desde su fundación hasta su implementación con el servicio de Google AI Platform.

Comprenderás la importancia del análisis exploratorio de datos con modelos estadísticos.
Lograrás manipular tu propio set de datos con Pandas de Python y visualizarlo con Seaborn.
Aprenderás cómo realizar un análisis univariable y multivariable para evaluar su comportamiento.
Revisarás los elementos necesarios para plantear, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning.

Nivel del curso
Este curso es de nivel intermedio, ya que es necesario tener un conocimiento básico en programación que incluya el entendimiento de variables, listas, diccionarios, for loops, while loops, clases y métodos en Python con la finalidad de poder usar las herramientas de manipulación, análisis y visualización de datos.

Está dirigido a cualquier persona que desee continuar su desarrollo en el mundo de la ciencia de datos a través de modelos estadísticos.

¿Qué necesito?

Computador o laptop con conexión a internet.
Contar con Anaconda y Python instalado.
Contar con una cuenta en GCP.

Durante el curso, se recomienda usar las siguientes versiones de los programas:

Scikit-Learn 0.24.2
Python 3.7
Seaborn 0.11.2
Pandas 1.3.5
numpy 1.21.4
Matplotlib 3.5.1
Pickle última versión

¿Qué habilidades desarrollaré?

Análisis de datos: Serás capaz de entender todos los patrones existentes en un set de datos.
Modelos Estadísticos: Comprenderás cómo se desarrollan modelos de machine learning de alta calidad paso a paso.

DURACIÓN

1.41 H.

MODALIDAD

VIRTUAL

A QUIÉN VA DIRIGIDO

Cualquier persona interesada en ampliar sus conocimientos y explorar en esta área.

CERTIFICACIÓN OTORGADA

CONSTANCIA DE PARTICIPACIÓN